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Previsiones de precios Husfarm · datos del 13 de noviembre de 2026

Previsiones de precios mayoristas para las próximas 12 semanas

811 previsiones estadísticas de precios mayoristas de 23 mercados en 5 países, de una a doce semanas vista, cada una con un intervalo del 80 %, y calendarios estacionales de precios para 133 productos. Una serie solo recibe previsión si el método superó a la previsión «sin cambios» en su propio historial.

Cómo funcionan las previsionesPrecisión

Series con previsión
811
de 1.156 evaluadas
Mercados
23
en 5 países
Calendarios estacionales
133
productos; 256 filas por país
Error típico, 4 semanas
10,6%
«sin cambios»: 12,7 %
Error típico, 12 semanas
15,0%
«sin cambios»: 22,1 %

Error típico: la mediana de la diferencia entre la previsión y el precio real en las pruebas sobre las últimas 52 semanas de las series publicadas. En todas las series evaluadas, también las que no recibieron previsión: 8,6 % frente a 9,4 % a 4 semanas y 12,6 % frente a 15,7 % a 12 semanas.

Hacia dónde suelen ir los precios en las próximas 12 semanas

Productos con al menos dos series con previsión y un movimiento mayor que la mitad del error típico. Variación: mediana de las trayectorias más probables de las series desde la última semana hasta 12 semanas vista, cada una en su moneda.

Subida estacional prevista

Subida estacional prevista
ProductoVariaciónError típicoSeries
Edamame+57,5%±27%5
Sandía+36,5%±24%17
Papa+27,0%±25%6
Maíz dulce+24,9%±30%2
Espárrago+21,5%±18%19
Berenjena+20,9%±11%20
Limón+20,3%±7%5
Bardana (gobo)+20,2%±18%11
Melón+19,5%±18%20
Lechuga+18,7%±15%11

Bajada estacional prevista

Bajada estacional prevista
ProductoVariaciónError típicoSeries
Arveja−32,8%±32%18
Fresa−25,1%±34%13
Tomate−15,4%±18%40
Kiwi−13,8%±6%10
Ñame−5,8%±6%10
Banano−5,4%±10%2

Previsiones y calendarios estacionales por producto

Número de series con previsión y de países con calendario estacional de cada producto.

Hortalizas y verduras 55

Frutas 26

Otros productos 11

Pescados 10

Granos y cereales 8

Lácteos y huevos 7

Hierbas aromáticas 5

Plantas 4

Carnes y aves 4

Alimentos procesados 2

Especias 1

  • Jengibre 11 previsiones · 3 calendarios

Mariscos y acuicultura 1

Cómo funcionan las previsiones

Punto de partida
El último precio medio semanal de la serie, en la moneda y unidad del mercado, tal como se publicó.
Paso estacional
Para cada semana siguiente, la variación que mostró la misma serie en las mismas semanas de cada uno de hasta tres años anteriores. Se toma la mediana de esas variaciones y se suma la mitad: las temporadas solo se repiten en parte, y medio paso resultó más preciso que el paso entero.
Prueba con su propio historial
Antes de publicar, el método se ejecuta desde cada una de las últimas 52 semanas como si esa semana fuera hoy y se compara con lo que pasó. Una serie solo recibe previsión si, a 4, 8 y 12 semanas en conjunto, sus errores fueron menores que los de la previsión más sencilla: «el precio no cambiará». En la última actualización la superaron 811 de 1.156 series evaluadas.
El intervalo
El intervalo del 80 % va del percentil 10 al 90 de los errores de previsión de la propia serie en esa prueba, para cada horizonte. En una serie de precios estables es estrecho; en una volátil, amplio, y nunca se estrecha hacia delante.
Lo que no ve
El tiempo, el tamaño de la cosecha, las medidas comerciales, las enfermedades animales, el transporte y los tipos de cambio no están en el modelo. Una previsión repite lo que suele hacer la temporada, así que es menos fiable cuando el año es atípico.
Actualización y registro
Las previsiones se recalculan con cada actualización de los datos. Cada semana se archivan sin cambios las previsiones emitidas y más tarde se comparan con los precios que siguieron; los resultados están en la página de precisión.

Una previsión estadística, no un consejo

Las previsiones prolongan el patrón estacional de cada serie; no saben del tiempo, las cosechas, la política o los tipos de cambio de este año. Usa el intervalo, no solo la cifra central, y no bases en ellas solas decisiones de compraventa, compra o crédito.

Más (en inglés): Price forecasts · Methodology · API

Preguntas frecuentes

¿Se pueden prever los precios mayoristas de los alimentos?

En parte. Los precios de los productos frescos siguen las temporadas: cosechas, importaciones y demanda se repiten cada año. Una previsión que prolonga ese patrón supera a «sin cambios» en muchas series, y esa es la prueba que debe pasar cada previsión de Husfarm. Las sacudidas del clima, la política o las divisas no se pueden prever así, por eso cada previsión tiene un intervalo.

¿Con cuánta antelación?

Hasta 12 semanas, semana a semana. Más allá de tres meses el patrón estacional de años anteriores dice poco del año en curso y los errores dejan de ser útiles.

¿Por qué algunos productos o mercados no tienen previsión?

Una serie necesita al menos dos años de cotizaciones semanales o decenales, una cotización actual y superar la prueba con su propio historial. Muchas series son más recientes, mensuales o poco estacionales; no reciben previsión, pero el producto puede tener calendario estacional.

¿Qué significa el intervalo del 80 %?

En las pruebas con el historial de la serie, 8 de cada 10 previsiones terminaron dentro de un intervalo de esta anchura. El precio real puede quedar fuera, por diseño una de cada cinco veces, y más a menudo en años atípicos.

¿Cada cuánto se actualizan?

Con cada actualización de los datos, al menos una vez al día. Las previsiones de la semana se archivan cada lunes y se comparan con los precios que siguieron en la página de precisión.

¿Puedo usar las previsiones?

Sí, con licencia CC BY 4.0, citando a Husfarm con un enlace. También están en la API gratuita en JSON. Son estimaciones estadísticas, no ofertas ni consejos.

Las previsiones se calculan con los datos de precios de Husfarm y cambian con cada actualización. Datos con licencia CC BY 4.0.

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