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Prévisions de prix Husfarm · données du 13 novembre 2026

Prévisions des prix de gros pour les 12 prochaines semaines

811 prévisions statistiques de prix de gros de 23 marchés dans 5 pays, d’une à douze semaines, chacune avec une fourchette à 80 %, et des calendriers saisonniers de prix pour 133 produits. Une série n’obtient une prévision que si la méthode a fait mieux que la prévision « sans changement » sur son propre historique.

Comment fonctionnent les prévisionsFiabilité

Séries avec prévision
811
sur 1 156 testées
Marchés
23
dans 5 pays
Calendriers saisonniers
133
produits ; 256 lignes par pays
Erreur typique, 4 semaines
10,6%
« sans changement » : 12,7 %
Erreur typique, 12 semaines
15,0%
« sans changement » : 22,1 %

Erreur typique : la médiane de l’écart entre prévision et prix réel dans les tests sur les 52 dernières semaines des séries publiées. Sur toutes les séries testées, y compris celles sans prévision : 8,6 % contre 9,4 % à 4 semaines et 12,6 % contre 15,7 % à 12 semaines.

Où vont d’habitude les prix dans les 12 prochaines semaines

Produits avec au moins deux séries prévues et un mouvement supérieur à la moitié de l’erreur typique. Variation : médiane des trajectoires les plus probables des séries, de la dernière semaine à 12 semaines, chacune dans sa monnaie.

Hausse saisonnière attendue

Hausse saisonnière attendue
ProduitVariationErreur typiqueSéries
Edamame+57,5%±27%5
Pastèque+36,5%±24%17
Pomme de terre+27,0%±25%6
Maïs doux+24,9%±30%2
Asperge+21,5%±18%19
Aubergine+20,9%±11%20
Citron+20,3%±7%5
Bardane (gobo)+20,2%±18%11
Melon+19,5%±18%20
Laitue+18,7%±15%11

Baisse saisonnière attendue

Baisse saisonnière attendue
ProduitVariationErreur typiqueSéries
Pois−32,8%±32%18
Fraise−25,1%±34%13
Tomate−15,4%±18%40
Kiwi−13,8%±6%10
Igname−5,8%±6%10
Banane−5,4%±10%2

Prévisions et calendriers saisonniers par produit

Nombre de séries prévues et de pays avec un calendrier saisonnier pour chaque produit.

Légumes 55

Fruits 26

Autres produits 11

Poissons 10

Céréales et grains 8

Produits laitiers et œufs 7

Herbes aromatiques 5

Plantes 4

Viandes et volailles 4

Produits transformés 2

Épices 1

Coquillages et crustacés 1

Comment fonctionnent les prévisions

Point de départ
Le dernier prix moyen hebdomadaire de la série, dans la monnaie et l’unité du marché, tel que publié.
Pas saisonnier
Pour chaque semaine à venir, la variation de la même série sur les mêmes semaines de chacune des trois années précédentes au plus. On prend la médiane de ces variations et on en ajoute la moitié : les saisons ne se répètent qu’en partie, et un demi-pas s’est révélé plus juste qu’un pas entier.
Test sur son propre historique
Avant publication, la méthode est lancée depuis chacune des 52 dernières semaines comme si c’était aujourd’hui, puis comparée à ce qui s’est passé. Une série n’obtient une prévision que si, à 4, 8 et 12 semaines ensemble, ses erreurs ont été plus faibles que celles de la prévision la plus simple : « le prix ne changera pas ». À la dernière mise à jour, 811 séries sur 1 156 testées l’ont réussi.
La fourchette
La fourchette à 80 % va du 10e au 90e centile des erreurs de prévision de la série dans ce test, pour chaque horizon. Étroite pour une série stable, large pour une série volatile, elle ne se resserre jamais plus loin dans le temps.
Ce qu’elle ne voit pas
La météo, l’ampleur des récoltes, les mesures commerciales, les maladies animales, le transport et les changes ne sont pas dans le modèle. Une prévision répète ce que fait habituellement la saison ; elle est donc moins fiable quand l’année est inhabituelle.
Mise à jour et registre
Les prévisions sont recalculées à chaque mise à jour des données. Chaque semaine, les prévisions émises sont archivées telles quelles puis comparées aux prix qui ont suivi ; les résultats sont sur la page de fiabilité.

Une prévision statistique, pas un conseil

Les prévisions prolongent le profil saisonnier de chaque série ; elles ignorent la météo, les récoltes, la politique et les changes de cette année. Utilisez la fourchette, pas seulement la valeur centrale, et ne fondez pas sur elles seules des décisions de négoce, d’achat ou de crédit.

Pour aller plus loin (en anglais) : Price forecasts · Methodology · API

Questions fréquentes

Peut-on prévoir les prix de gros alimentaires ?

En partie. Les prix des produits frais suivent les saisons : récoltes, importations et demande se répètent chaque année. Une prévision qui prolonge ce profil fait mieux que « sans changement » pour beaucoup de séries, et c’est le test que chaque prévision Husfarm doit réussir. Les chocs météo, politiques ou monétaires ne se prévoient pas ainsi, d’où une fourchette pour chaque prévision.

À quel horizon ?

Jusqu’à 12 semaines, semaine par semaine. Au-delà de trois mois, le profil saisonnier des années passées en dit peu sur l’année en cours et les erreurs deviennent inutilisables.

Pourquoi certains produits ou marchés n’ont-ils pas de prévision ?

Une série doit avoir au moins deux ans de cotations hebdomadaires ou décadaires, une cotation actuelle et réussir le test sur son historique. Beaucoup de séries sont plus récentes, mensuelles ou peu saisonnières ; elles n’ont pas de prévision, mais le produit peut avoir un calendrier saisonnier.

Que signifie la fourchette à 80 % ?

Dans les tests sur l’historique de la série, 8 prévisions sur 10 ont fini dans une fourchette de cette largeur. Le prix réel peut en sortir, environ une fois sur cinq par construction, plus souvent les années inhabituelles.

À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?

À chaque mise à jour des données, au moins une fois par jour. Les prévisions de la semaine sont archivées chaque lundi et comparées aux prix qui ont suivi sur la page de fiabilité.

Puis-je utiliser les prévisions ?

Oui, sous licence CC BY 4.0, en citant Husfarm avec un lien. Elles sont aussi dans l’API gratuite en JSON. Ce sont des estimations statistiques, ni des offres ni des conseils.

Les prévisions sont calculées à partir des données de prix Husfarm et changent à chaque mise à jour. Données sous licence CC BY 4.0.

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