Previsiones de precios Husfarm · datos del 13 de noviembre de 2026
¿Qué precisión tienen las previsiones de precios de Husfarm?
Cada previsión de Husfarm se pone a prueba dos veces: con el historial de la serie antes de publicarse y con los precios que realmente siguieron después. Esta página muestra ambas, frente a la alternativa más sencilla: «el precio no cambiará».
Registro de previsiones emitidas
Las primeras previsiones se archivaron la semana del 9 de noviembre de 2026. Sus resultados a 4 semanas aparecerán desde la semana del 14 de diciembre de 2026, y a 12 semanas unos dos meses después. Hasta entonces, la prueba con el historial de cada serie es la mejor medida disponible.
Prueba con el historial de cada serie
Para cada serie, el método se ejecuta desde cada una de las últimas 52 semanas como si fuera hoy y la previsión se compara con el precio medio semanal que siguió. Datos del 13 de noviembre de 2026.
| Horizonte | Previsiones comparadas | Error típico | Error «sin cambios» | Más cerca que «sin cambios» | Error total frente a «sin cambios» |
|---|---|---|---|---|---|
| Previsiones publicadas: 811 series | |||||
| 4 semanas vista | 21.058 | 10,6% | 12,7% | 60% | 15,3 % menor |
| 12 semanas vista | 19.494 | 15,0% | 22,1% | 70% | 28,7 % menor |
| Todas las series evaluadas: 1.156 series, también sin previsión | |||||
| 4 semanas vista | 31.618 | 8,6% | 9,4% | 51% | 9,9 % menor |
| 12 semanas vista | 29.474 | 12,6% | 15,7% | 58% | 21,0 % menor |
Las series publicadas se eligieron porque salieron bien en esta prueba, así que sus cifras favorecen al método; la fila de todas las series evaluadas y el registro de previsiones emitidas son las medidas más justas.
Qué significan las medidas
- Error típico
- La mediana de las diferencias entre la previsión y el precio medio semanal real, en porcentaje del precio real. La mitad de las previsiones estuvo más cerca y la mitad más lejos.
- Previsión «sin cambios»
- El último precio, repetido para cada semana siguiente. Es difícil de superar a pocas semanas vista, lo que la convierte en la referencia justa.
- Más cerca que «sin cambios»
- La proporción de previsiones cuyo error fue menor que el de «sin cambios» para la misma semana y serie.
- Dentro del intervalo del 80 %
- La proporción de precios reales que quedaron dentro del intervalo publicado. Si los intervalos son honestos, debería acercarse al 80 %.