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Previsões de preços Husfarm · dados de 13 de novembro de 2026

Previsões de preços no atacado para as próximas 12 semanas

811 previsões estatísticas de preços no atacado de 23 mercados em 5 países, de uma a doze semanas à frente, cada uma com intervalo de 80%, e calendários sazonais de preços para 133 produtos. Uma série só recebe previsão se o método superou a previsão “sem mudança” no próprio histórico.

Como funcionam as previsõesPrecisão

Séries com previsão
811
de 1.156 testadas
Mercados
23
em 5 países
Calendários sazonais
133
produtos; 256 linhas por país
Erro típico, 4 semanas
10,6%
“sem mudança”: 12,7%
Erro típico, 12 semanas
15,0%
“sem mudança”: 22,1%

Erro típico: a mediana da diferença entre a previsão e o preço real nos testes nas últimas 52 semanas das séries publicadas. Em todas as séries testadas, inclusive as que não receberam previsão: 8,6% contra 9,4% em 4 semanas e 12,6% contra 15,7% em 12 semanas.

Para onde os preços costumam ir nas próximas 12 semanas

Produtos com pelo menos duas séries com previsão e um movimento maior que metade do erro típico. Variação: mediana das trajetórias mais prováveis das séries, da última semana até 12 semanas à frente, cada uma na sua moeda.

Alta sazonal esperada

Alta sazonal esperada
ProdutoVariaçãoErro típicoSéries
Edamame+57,5%±27%5
Melancia+36,5%±24%17
Batata+27,0%±25%6
Milho doce+24,9%±30%2
Aspargo+21,5%±18%19
Berinjela+20,9%±11%20
Limão-siciliano+20,3%±7%5
Bardana+20,2%±18%11
Melão+19,5%±18%20
Alface+18,7%±15%11

Queda sazonal esperada

Queda sazonal esperada
ProdutoVariaçãoErro típicoSéries
Ervilha-torta−32,8%±32%18
Morango−25,1%±34%13
Tomate−15,4%±18%40
Kiwi−13,8%±6%10
Cará−5,8%±6%10
Banana−5,4%±10%2

Previsões e calendários sazonais por produto

Número de séries com previsão e de países com calendário sazonal de cada produto.

Legumes e verduras 55

Frutas 26

Outros produtos 11

Pescados 10

Grãos e cereais 8

Laticínios e ovos 7

Ervas aromáticas 5

Hortaliças e brotos 4

Carnes e aves 4

Alimentos processados 2

Especiarias 1

  • Gengibre 11 previsões · 3 calendários

Frutos do mar 1

Como funcionam as previsões

Ponto de partida
O último preço médio semanal da série, na moeda e na unidade do mercado, como foi publicado.
Passo sazonal
Para cada semana seguinte, a variação que a mesma série teve nas mesmas semanas de cada um dos até três anos anteriores. Toma-se a mediana dessas variações e soma-se a metade: as safras se repetem só em parte, e meio passo se mostrou mais preciso que o passo inteiro.
Teste no próprio histórico
Antes de publicar, o método é rodado a partir de cada uma das últimas 52 semanas como se aquela semana fosse hoje e comparado com o que aconteceu. A série só recebe previsão se, em 4, 8 e 12 semanas somadas, seus erros foram menores que os da previsão mais simples: “o preço não vai mudar”. Na última atualização, 811 de 1.156 séries testadas passaram.
O intervalo
O intervalo de 80% vai do 10º ao 90º percentil dos erros de previsão da própria série nesse teste, para cada horizonte. Numa série estável é estreito; numa volátil, largo, e nunca se estreita mais à frente.
O que ele não vê
Clima, tamanho da safra, medidas comerciais, doenças animais, frete e câmbio não estão no modelo. A previsão repete o que a safra costuma fazer, por isso é menos confiável em anos atípicos.
Atualização e registro
As previsões são recalculadas a cada atualização dos dados. Toda semana as previsões emitidas são arquivadas sem alteração e depois comparadas com os preços que vieram; os resultados ficam na página de precisão.

Uma previsão estatística, não um conselho

As previsões prolongam o padrão sazonal de cada série; não sabem do clima, das safras, da política ou do câmbio deste ano. Use o intervalo, não só o valor central, e não baseie nelas sozinhas decisões de negociação, compra ou crédito.

Mais (em inglês): Price forecasts · Methodology · API

Perguntas frequentes

Dá para prever os preços de alimentos no atacado?

Em parte. Os preços de produtos frescos seguem as safras: colheitas, importações e demanda se repetem todo ano. Uma previsão que prolonga esse padrão supera “sem mudança” em muitas séries, e esse é o teste que cada previsão da Husfarm precisa passar. Choques de clima, política ou câmbio não se preveem assim, por isso cada previsão tem um intervalo.

Com quanta antecedência?

Até 12 semanas, semana a semana. Além de três meses, o padrão sazonal dos anos anteriores diz pouco sobre o ano em curso e os erros deixam de ser úteis.

Por que alguns produtos ou mercados não têm previsão?

A série precisa de pelo menos dois anos de cotações semanais ou decendiais, de uma cotação atual e de passar no teste do próprio histórico. Muitas séries são mais novas, mensais ou pouco sazonais; não recebem previsão, mas o produto pode ter calendário sazonal.

O que significa o intervalo de 80%?

Nos testes com o histórico da série, 8 de cada 10 previsões terminaram dentro de um intervalo dessa largura. O preço real pode ficar fora dele, por construção cerca de uma vez em cinco, com mais frequência em anos atípicos.

Com que frequência são atualizadas?

A cada atualização dos dados, pelo menos uma vez por dia. As previsões da semana são arquivadas toda segunda-feira e comparadas com os preços que vieram na página de precisão.

Posso usar as previsões?

Sim, sob a licença CC BY 4.0, citando a Husfarm com um link. Elas também estão na API gratuita em JSON. São estimativas estatísticas, não ofertas nem conselhos.

As previsões são calculadas com os dados de preços da Husfarm e mudam a cada atualização. Dados sob licença CC BY 4.0.

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