Previsioni dei prezzi all’ingrosso per le prossime 12 settimane

Dove vanno di solito i prezzi nelle prossime 12 settimane

Prodotti con almeno due serie con previsione e una variazione superiore a metà dell’errore tipico. Variazione: mediana dei percorsi più probabili delle serie dall’ultima settimana a 12 settimane in avanti, ciascuna nella sua valuta.

Previsioni mensili: prezzi alla produzione e altri

Serie quotate una volta al mese, soprattutto prezzi pagati agli agricoltori, con previsione a 1–3 mesi. Errore tipico nei test: 3,1% a 1 mese e 5,5% a 3 mesi, rispetto a 3,2% e 6,6% con la previsione «nessuna variazione».

Previsioni e calendari stagionali per prodotto

Numero di serie con previsione e di paesi con calendario stagionale per ogni prodotto.

Come funzionano le previsioni

Punto di partenza

L’ultimo prezzo medio settimanale della serie, nella valuta e nell’unità del mercato, come pubblicato.

Passo stagionale

Per ogni settimana successiva: la variazione che la stessa serie ha mostrato nelle stesse settimane in ciascuno dei tre anni precedenti al massimo. Prendiamo la mediana di queste variazioni e ne aggiungiamo la metà: le stagioni si ripetono solo in parte, e metà del passo si è rivelata più accurata del passo intero.

Test sul proprio storico

Prima della pubblicazione facciamo girare il metodo da ciascuna delle ultime 52 settimane, come se fosse oggi, e lo confrontiamo con quanto è avvenuto. Una serie riceve la previsione solo se, a 4, 8 e 12 settimane insieme, i suoi errori sono stati inferiori a quelli della previsione più semplice: «il prezzo non cambierà». All’ultimo aggiornamento il test è stato superato da 811 delle 1.156 serie verificate.

Intervallo

L’intervallo all’80% va dal 10° al 90° percentile degli errori di previsione della serie nel test, separatamente per ogni orizzonte. Con prezzi stabili è stretto, con prezzi variabili è ampio e non si restringe mai più avanti nel tempo.

Cosa il modello non vede

Meteo, entità dei raccolti, decisioni commerciali, malattie degli animali, costi di trasporto e tassi di cambio. La previsione ripete ciò che la stagione porta di solito, quindi sbaglia di più negli anni insoliti.

Aggiornamento e registro

Ricalcoliamo le previsioni a ogni aggiornamento dei dati. Ogni settimana archiviamo senza modifiche le previsioni pubblicate e poi le confrontiamo con i prezzi effettivi; i risultati sono nella pagina dell’accuratezza.

Approfondimenti (in inglese): Price forecasts · Methodology · API