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Husfarm

Previsões de preços Husfarm · dados de 13 de novembro de 2026

Qual a precisão das previsões de preços da Husfarm?

Cada previsão da Husfarm é testada duas vezes: no histórico da série antes de ser publicada e nos preços que de fato vieram depois. Esta página mostra as duas, frente à alternativa mais simples: “o preço não vai mudar”.

Registro das previsões emitidas

As primeiras previsões foram arquivadas na semana de 9 de novembro de 2026. Os resultados em 4 semanas aparecerão a partir da semana de 14 de dezembro de 2026, e em 12 semanas cerca de dois meses depois. Até lá, o teste no histórico de cada série é a melhor medida disponível.

Teste no histórico de cada série

Para cada série, o método é rodado a partir de cada uma das últimas 52 semanas como se fosse hoje, e a previsão é comparada com o preço médio semanal que veio. Dados de 13 de novembro de 2026.

HorizontePrevisões comparadasErro típicoErro “sem mudança”Mais perto que “sem mudança”Erro total frente a “sem mudança”
Previsões publicadas: 811 séries
4 semanas à frente21.05810,6%12,7%60%15,3% menor
12 semanas à frente19.49415,0%22,1%70%28,7% menor
Todas as séries testadas: 1.156 séries, inclusive sem previsão
4 semanas à frente31.6188,6%9,4%51%9,9% menor
12 semanas à frente29.47412,6%15,7%58%21,0% menor

As séries publicadas foram escolhidas por terem ido bem neste teste, então seus números favorecem o método; a linha de todas as séries testadas e o registro das previsões emitidas são as medidas mais justas.

O que as medidas significam

Erro típico
A mediana das diferenças entre a previsão e o preço médio semanal real, em porcentagem do preço real. Metade das previsões ficou mais perto, metade mais longe.
Previsão “sem mudança”
O último preço, repetido para cada semana seguinte. É difícil de superar em poucas semanas, o que a torna a referência justa.
Mais perto que “sem mudança”
A parcela das previsões cujo erro foi menor que o de “sem mudança” na mesma semana e série.
Dentro do intervalo de 80%
A parcela dos preços reais que ficaram dentro do intervalo publicado. Se os intervalos forem honestos, deve ficar perto de 80%.

Todas as previsões

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